河北某预备役师建立兵员需求预判系统
大数据编兵效益高了
中国国防报讯 梅永振、特约通讯员刘洋报道：“全师炮长岗位缺编，专业对口的兵在哪里？”“驾驶、通讯等专业一大批技术骨干即将达到预备役士兵服役最高年限，谁来接替他们的位置？”3月初，河北某预备役师整组工作全面展开，这些问题像一道道砍横亘在师首长们的心中。
师整组工作专题会上，有人提出建立退伍军人“数据库”，运用大数据助力编兵整组。
为此，他们立即协调各区（县）人武部，获取近5年退伍军人信息，包括兵种专业、特长爱好、家庭住址、联系方式等详细数据。
在此基础上，他们从驻地某军工所请来多位专家，经过技术攻关，建立起“兵员需求预判系统”。只需将退伍军人详细信息、已编预备役官兵信息和部队编组区域、理论编制实力、现有编制实力等数据输入系统，系统便会自动对数据进行分析、预判。只需轻点鼠标该师某预备役团模块，系统便会自动生成该团哪些岗位缺编、哪些岗位专业不对口、哪些士兵达到服役年限、各专业对口潜在兵员信息等数据，信息一目了然。
张晨家住衡水市桃城区，退伍前在某防空旅服役多年。该师某预备役团通过兵员系统找到了他，由于入队考核成绩优秀，张晨被编入该团炮兵营37高炮连，担任炮长一职。
日前，该师编兵工作已接近尾声，全师预备役官兵中复转军人比率达到85%，专业对口率达到82%，其中该师某团37高炮连“双率”均有大幅提升。
